剧情介绍

  出生于“老九门”世家的吴邪(李易峰 饰),因身为考古学家的父母在某次保护国家文物行动时被国外盗墓团伙杀害,吴家为保护吴邪安全将他送去德国读书,因而吴邪对“考古”事业有着与生俱来的兴趣,在一次护宝过程中他偶然获得一张记载过古墓秘密的战国帛书,为赶在不明势力之前解开帛书秘密,保护古墓中文物不受侵害。按照帛书的指引吴邪跟随三叔吴三省(张智尧 饰)、潘子(魏巍 饰)以及神秘小哥张起灵(杨洋 饰)来到鲁殇王墓探究七星鲁王宫的秘密。
  在古墓中吴邪结识了前来探秘的王胖子(刘天佐 饰)并救下身份不明的阿宁(唐嫣 饰),经过惊现刺激匪夷所思的事件之后,众人又发现了更多未解的谜团。吴邪等人在和不明势力斗智斗勇的同时又踏上了新的探秘之旅……

评论:

  • 百曼寒 5小时前 :

    草包男主:”stop mansplaining” 女主角:“I’m a woman I can’t ‘mansplain’!!!!!!” 草包男主:“Well I’m a feminist I believe women can do anything they want to do!” 绝了,太绝了,太经典了

  • 辰翱 1小时前 :

    老套无趣的三流搞笑喜剧烂片。

  • 颜晨 5小时前 :

    屁股都漏了,为啥不索性放开尺度,前面也漏出来。😃

  • 骏宇 1小时前 :

    无脑爆米花电影 虽然没营养 但是有些笑料还可以

  • 茂胤运 5小时前 :

    好无聊好无聊,本来以为至少冒险夺宝会有点意思,结果并没有,唯一出彩的地方是布拉德皮特出场的那十分钟,整个就是一个大失望。(花了大概十次才看完这么一部…

  • 藏平和 0小时前 :

    影片的整体乏善可陈,只能说适合想要放空大脑并浪费2个小时的时候观看,不过皮特的客串还可以。

  • 谯思菱 0小时前 :

    制作水平没问题,剧情马马虎虎。个人觉得,既然是探险寻宝风格,就要有踏踏实实的惊险刺激感。而这个影片却嬉皮笑脸,像开玩笑一样的,让观众真的就没有什么带入感。并且还有英语旁白来说明,这样更反感(这样子都表达不明白,还得需要旁白来说明!很尴尬)皮特客串短暂而惨烈…但观感却不怎么好。

  • 汤霞绮 1小时前 :

    从《生死时速》到《弱点》再到《生死时速续》,这就是桑德拉的演艺历程。

  • 盛浩邈 7小时前 :

    两分给皮特从容赴死

  • 爱柔怀 2小时前 :

    不是网大却胜似网大,说它无聊也算我瞎,不推荐…

  • 昭琛 9小时前 :

    整部电影只有皮特出现那几分钟还不错。

  • 祁屿衡 9小时前 :

    上世纪的感觉。在想这种以后是不是都应该统一两星,实在没法用还行形容。剧情还好,感情线脱节。

  • 晨尧 0小时前 :

    三颗星的意思是,还行。仅仅是,还行。幸亏还有皮特,还是那么拉风,那么有型!

  • 苌以丹 9小时前 :

    看过这个片就更深刻的体会到当年木乃伊有多经典。

  • 纪凝绿 9小时前 :

    好无聊好无聊,本来以为至少冒险夺宝会有点意思,结果并没有,唯一出彩的地方是布拉德皮特出场的那十分钟,整个就是一个大失望。(花了大概十次才看完这么一部…

  • 璇采 8小时前 :

    从《生死时速》到《弱点》再到《生死时速续》,这就是桑德拉的演艺历程。

  • 闻淑兰 0小时前 :

    典型取悦女性观众的电影,查宁和皮特都是充当花瓶的,丹尼尔饰演的大反派人设都是蠢萌蠢萌的。女主塞琪聪明又性感,不再是等待男主来救的傻白甜,合格的爆米花电影。

  • 邗凌香 9小时前 :

    看在那么强卡司的份上,多打一分吧!桑德拉-布洛克还能主演,不容易了,可惜没什么惊喜。查宁-塔图姆感觉有点傻气,布拉德-皮特运气不好吧,丹尼尔,感觉你可以演司机了,对,就是乌克兰的那个司机,个头、相貌、动作都很合适。

  • 本静秀 4小时前 :

    不算是寻宝片,更算是搞笑爱情片吧。寻宝部分真的很少很少,但作为喜剧还是不错的,就是搞笑的手段也挺老套过时。布拉德彼特太搞笑了,尤其甩头发那段,可惜戏份太少。丹尼尔真的完全长残呀,太矮了,还留那么多胡子,还胖了,现在也只能做做反派。

  • 贝凝安 0小时前 :

    本来对《迷失之城》还是挺期待的,因为就如同朱迪福斯特的那部《尼姆岛》一般,讲述一个冒险题材小说家的真实冒险故事,这种反差是宅文化的一个鲜明标志,本来可以玩很多花样,再加上桑德拉布洛克虽然颜值有限,但跟瑞茜威瑟斯彭一样极具头脑与眼光,也同时让自身的职业野心变成一个完全的褒义词,但可惜这回桑大姐是看走眼了,这部美国网大实在是烂俗桥段的组合,就算是在中国视频门户网站率先上线,估计也会被骂惨,或者直接无视,这也说明了明星与资本,还有大数据,在真正独特的创意面前,可能会陷入一文不值的下场。

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