剧情介绍

  故事讲述生活在印度的一个英国家族剧团。他们在城镇和乡村间巡回演出莎士比亚的戏剧。透过他们的旅程,观众可看见印度的面貌在不断变化,旧事物被新事物所取代,印度王公变成了酒店老板,体育运动变得比文化活动更重要,传统剧院被宝莱坞电影所取代。影片改编自Geoffrey Kendal和他女儿Felicity Kendal的游记。
  导演:James Ivory《看得见风景的房间》《此情可问天》
  获奖:1965年柏林电影节最佳女演员奖

评论:

  • 骑嘉年 9小时前 :

    处处阳光明媚,色彩亮丽,满满的正能量!

  • 裘清雅 5小时前 :

    全员都好善良 妈妈大肚子还抱着大宝挨家挨户找狗子好温情🥹

  • 琛初 3小时前 :

    好像还是原作者做的,但本子比不上第一部。过分聚焦在一个非典型黑道犯案背后的幼年心路上,反而变得像罪案片。村长表现还是很出彩的,稳住了没有退步。工桑出镜太少啦。

  • 雨淑 3小时前 :

    真实事件改编就更感动了,哪有什么不听话的狗狗,只是没有遇到有耐心有爱心的主人。

  • 饶璞玉 1小时前 :

    如果说第一部是关于“孤狼意志的传承”,那么第二部更多讲的便是“混乱与无序”。

  • 石晓曼 8小时前 :

    如同电影中的胸外按压一样没深度

  • 骆端懿 2小时前 :

    第3200-有点香港黑帮老电影的感觉,反派演得挺入戏,精彩地方是男主发现搭档警察的家是空的。

  • 石晓曼 2小时前 :

    這種溫情寵物片的,非常養心。雖然其實拍攝的一般,但是狗狗養眼呀。

  • 盛允 4小时前 :

    狼嚎叫过、挣扎过、厮杀过,在幸存下来的孤狼心间还留下些什么?

  • 饶孤容 3小时前 :

    不知道dog person在实际生活中怎么表现和狗狗相处的,就是有点点说不出来的怪怪的。但是是个感动人的好故事。希望每个狗狗都有个温暖的家。

  • 蓝曼文 1小时前 :

    铃木亮平的变态阴狠杀手演得太™到位了,可以说是日本黑帮片的史上最强反派疯狗,智商、残忍度、尤其是战斗力绝对都是100+的。然鹅TOKYO MER里面他又摇身一变仁心医生。这才是真正的变色龙演技。

  • 贲佳悦 3小时前 :

    虽然变成常规黑帮警匪片了,但故事比第一部有趣了好多噢!而且松坂桃李&铃木亮平&村上虹郎,三个主要角色都抢眼到不行,喜欢!日冈这个角色实在是惨啊,想做孤狼,但无可奈何只能沦为警察的狗,大上如果活着看到这番情景估计也得说句还好老子第一部就死了。btw白石和弥绝对有在故意给村长拍帅哥镜头吧,有点过于帅了(下一部可以再多拍点的意思)。

  • 珠凡 5小时前 :

    景色很美,故事就那样。妻子真的是非常好的人。

  • 白书文 5小时前 :

    和尾谷组开战,我还以为多少人打呢,就不到二十个人?你们隔这过家家呢。

  • 颜初珍 3小时前 :

    回看第一部的评论 原来当时我嫌死人太少 这一部暴力很多 恍然意识到大上所耕耘的平衡有多不易 另一层面 役所广司的气场也足够制衡一众演员 到这一部就只能横空出世一个战斗值巨高的大疯狗 卧底剧情会让人想起无间道 但上林的恶是“滥” 所以他成不了倪永孝那样迷人的反派角色

  • 用暄美 0小时前 :

    最后没想到救的小男孩居然是··那谁的儿子。很温暖的电影,希望所有狗狗都能得到善待,对了为收容所lady的爱心而感动,为女主支持老公也爱狗狗感动

  • 曦彩 2小时前 :

    以为是救了男主的命,原来是拯救了他的生活……很励志,三分之二都在讲怎么训练狗,对狗狗的信任和付出换来了回报!可惜,人生不如意事十之八九,很多事情付出不一定有回报,十分耕耘可能只有二分收获!

  • 羊舌雪儿 4小时前 :

    闲暇时分的解忧电影 电影告诉我们不抛弃不放弃的重要性 适合带着孩子一起看看 人在狗狗的帮助下逐渐放下了紧张情绪 狗狗在人的帮助下慢慢激发出身体的优秀潜质 另外 家人的支持很重要 如果没有一个开明的家人 很多努力都会半途而废 谢谢你露西 我们的生活中有很多露比 真的有很多 最后我想说 很多镜头采取低角度拍摄模仿狗狗的视角 真的还挺新鲜的

  • 静瑶 3小时前 :

    尺度是真的大,故事比第一集黑暗的多,方方面面的坏,骨子里的坏,年轻人们也是血气方刚,尤其铃木亮平简直帅炸,但相比之下还是第一集几个老家伙飙戏更耐看。

  • 秦元槐 8小时前 :

    松坂桃李换发型栗子化后演技又up了不少,在一群优秀老配角下依旧可圈可点。然续作剧本塑造出来的疯批反派尽管吸眼且主角也熬成老油条但不太聪明,看不到像上集役所广司和江口洋介两位非常值得回味的魅力。最可惜的还是上集taki那种黑白通吃的角色没有了。

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved