本剧是东方今鸣高标准打造的一部全新精品电视剧，讲述了一段宫闱之争的秘史，既是一场刀光剑影，尔虞我诈的乱世江湖，又是一段腥风血雨的深宫谍影。
因为蝙蝠侠的突发状况只能把这部当成解封后第一个电影了，梦工厂正常发挥，玩了不少《速度与激情》的梗，追车戏拍的挺带感的，剧情虽说是有反转，但也比较好猜，我个人比较喜欢的是这个动画的人物塑造，坏蛋联盟每个角色都性格鲜明，蛇狼的友情线也非常打动人，建议某些张口闭口family的人可以看看怎样真正拍出这个词的精髓。（7.5/10）
好喜欢好喜欢！“我们生来一手烂牌 还是得尽力打下去” 这种世人都觉得我是坏种那我就索性坏到底可是你却发现了我内心深处的善意的人设和剧情太喜欢啦！更何况还是五个可爱的bad guys诶！
不得不说，人物外表形象塑造的有些粗糙，感觉像在看中国动画片。剧情也是…看开始就知道小豚鼠是大boss ，最后的蛇蛇反转还是有的，感觉动画钱都花在狐狸上了，打戏真的不错。和疯狂动物城还是有差距的
大尾巴狼这个wagging真的太可爱了毛绒绒的就像rua，anyway这个挺cliche的剧本，prof mayor这俩我看了一会就猜到了果然不出意料哈哈哈哈哈，不过即便老套但是看的还是愉悦啊，看到好多带着小崽一起看的，不过不知道他们看不看得懂了，这个heist题材就reminds me of 11 反正我看的挺愉悦的，尤其是酒会那段snake as cocktail，I mean how funny is that！
一流的动画制作，不入流的故事。本以为是旧瓶装新酒，没想到是旧瓶装旧酒，直接睡了半场。
这对孤狼CP我磕了，什么时候出续集，我要看喵喵
好喜欢好喜欢！“我们生来一手烂牌 还是得尽力打下去” 这种世人都觉得我是坏种那我就索性坏到底可是你却发现了我内心深处的善意的人设和剧情太喜欢啦！更何况还是五个可爱的bad guys诶！
左派叙事，无甚新意。关于坏蛋变成好蛋的故事，《神偷奶爸》、《疯狂动物城》高明太多。
在立体中适当加入平面元素体验其实很舒服，游戏中已经运用得很娴熟，电影中还可以继续这样尝试。把善良解释得挺到位。电影完成度不是很高，剧本简单了点，但还是会频频感叹这才是梦工厂啊！角色设定上没什么新意，男女主角的形象倒是非常出众，型男靓女才华横溢魅力四射还惺惺相惜。把荷尔蒙拍得生动且浓郁，果然皮鞋与汽车都是能让男人感觉到自信的东西。最喜欢晚宴上狼与狐忘情共舞的那场戏，喘着粗气的特写镜头才让我感受到穿透作品本身束缚的自由。其实当灵感燃烧不出激情的时候不妨往爱情上靠一靠，毕竟这是永恒不衰的东西。仔细看看，主角狼的形象真的有点像山姆·洛克威尔的。
好看，好笑！狐狸女州长既睿智又有魅力，大灰狼乔治·克鲁尼灵魂附体，开启疯狂模式的小蜘蛛真的好酷，吮吸冰棍的鲨鱼不能再萌，还有吃了一整屋子荷兰猪的坏蛋蛇，以抓住坏蛋联盟为人生意义的女警长……I gotta say, I love these bad guys.
野心与无能的妥协。构造一个乌托邦，这个城市的领导者-维持者-破坏者都是狡黠的动物，而人类如同行为上学的工具人式走过场，当脸谱人，需要出现的时候就出现。太过于妥协不敢往腹黑的方向拓展。为了友情而友情，为了正义而善良，为了美好而美好，所有反转都变得理所当然和妥协。所以他只能是PG级～～戴安狐和大坏狼快给我do~~
不小心买到了国语场，就各种难受、想退场，摘下3D眼镜发现3D和2D更是没啥区别。前面无聊，后面各种套路，反转更是显得生硬，不过小朋友应该会看得挺开心。
各种迷影情节、流畅好莱坞叙事、标准化侠盗题材、低配狐尼克代餐、忍者画风、多重反转、暖洋洋版GTA、美国老派音乐大串烧、疯狂动物城紧凑版、比速激更会飙车……总之，好看。
虽然很套路，但是对比最近上映的电影，这是能看的，而且看的还挺开心。
片头唠嗑低俗小说，市长变身潮版蜘蛛侠 感觉更适合有一定阅片量的成人看 笑点感觉没那么密集精巧，可能语言梗更多？3渲2风格用得鸡肋，歌很赞。剧情结构经不起反复推敲，设定感觉也很别扭，有正常人有人化动物有宠物动物。感觉主角人物性格大于剧情，但是又没什么小细节印证性格，比较脸谱化。相反女警察感觉是比较立得住并且出彩的配角，但是不讨喜。感觉像是匆匆赶档的作品。
从加勒比海盗开始，到现在还是喜欢大坏狼这款~看上去不着调儿，本性却很善良~那一套套笔挺的西服衬衣看得我这个制服控直冒星星眼~ 在电影院和优优一起看的我恨不得把老公揪过来，对他说说那句夫妻间最招恨的经典台词——“你看看人家！”
酣畅淋漓的怒火。这一段被搅乱的人生，这不公的愤怒，要如何宣泄。谢霆锋的狠戾与不退，太有张力
剧情很简单但看得很欢乐，再加上画风如此可爱，大坏狼简直是狐尼克之后的又一大福瑞苏神，魅力爆棚，适配度百分百，和老蛇、狐女、小猫咪甚至女警长都非常好磕~三星半
很俗套的商业动画电影，平平无奇。
看个乐吧，没深度没惊喜，后面反转又反转到不合理
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
