为啥豆瓣这么高分啊? 这不是荒岛余生 Cast Away的末世版本?一开始像fallout里的捡垃圾,还挺有末世感觉. 后面的剧情感觉很抽离,我宁愿跟球聊. young robotic我看来还不大行
世界末日降临,余生屈指可数,汤姆大叔出来讲了一堆大道理,但前提均是保护地球环境与建立人际信任🌚
灾难设定是《沙丘》版的《后天》,一个人一条狗的设定几乎照搬了《我是传奇》,但因为一个机器人杰夫的加入,让本片从惯常的科幻动作大片模式中跳脱出来,走出了公路电影的范儿。宛如科幻版的《遗愿清单》。汤姆汉克斯上次的独角戏还是十一年前的《荒岛余生》,连造型和本片都有相似。他最后看到蝴蝶拥抱蓝天的时刻,仿佛回到《费城故事》中陶醉在音乐中不忍离世的那个他。残忍又温情。American pie这首歌用的很妙,欢快的节奏反衬苍凉的背景。
前半部分和后半部分在主题上的选择上真是极限反转,也只有印度这个神奇的国家才能诞生这种电影。这片的风格跟《万岁毕姆》很相似,前半部分就是印度人民受难图鉴,真正的主角出场很晚,而且很扁平化、神格化,仍带有一丝阿三开挂的调调在里面,虽然本片也在修补这一点,添加了一个冗长的结尾试图丰富一下主角的过往,但反而显得狗尾续貂
2021.11.15
炒冷饭炒到吐 评分简直难以置信 基本就是Cast Away内核加不超过2001的科技水平加Midnight Cowboy结局 你们想象力都这么丰富能解读出来这么多内容?Really??
【2021.58】不太一样的末日电影,虽然创造了你,但你属于你自己
过于平淡的未日题材还有一点小清新味道,他很热忠一人电影,但感觉没有孤岛那部经典。最喜欢的地方还是开头去城市里面找东西,但遇到天气警报有沙尘暴,并在里面出逃时感觉有些荒凉有恐怖,毕竟空气不适合人类,紫外线也会烧伤人类。回到家里时组装机器和找新的地方开始上路,还好是太阳能电池的汽车。在路上教会机器人开车,但开始不行,后来才渐渐的熟悉。在一次去医院里找东西时,机器人和小机器人一起,穿上了大衣,但发现很久没有回来,估计中了埋伏,让他们快点离开。但被后面追来的车一直追到天黑,躲在桥下才逃过被人追的命运,后来机器人开始时撞到了蝴蝶,叫醒了男主才发现这里是世外桃源一般,有植物和昆虫,后来机器人完成了男主的心愿去了那个大桥。
~机器人一诞生就是bug,过于智能了,而且情节、人物关系真不是我的菜。。。
很工整的结构,三个故事揭秘人物过去,讲主题“信任”,层层递进。
老汤姆两座小金人+金球终身成就奖,这部电影会不会为他再拿下一座小金人?
很难挑的出什么毛病,硬要说的话只能说是路上的艰辛少了,导致结构两头重中间轻,但也不是硬伤,这个机器人虽然是个铁罐头,但是却能做到表情非常生动,很难得。感谢汉克斯一直奉献好片,不像其他一些影帝年纪大了专出烂片。
末世科幻,汤姆汉克斯为了拯救自己的狗做了一台机器人,简单、治愈和伤感。汤姆汉克斯还真是适合演这种荒岛求生的戏啊。
只有一个主演的电影太适合汉克斯了,没有用力的表演,但不留痕迹的把观众带入情境。杰夫和狗狗,末路也变得晴朗可爱。杰夫照镜子的瞬间,我简直看到了他内心的惊讶悸动,还有杰夫不停运动的双手,及时表达出他的情绪,天,机器多好,比人更温暖,更让人愿意信任。虽然从起动杰夫的问话开始,就能猜到结局,可是,还会让人有兴致地看他们把故事好好构建起来,坦然接受这样的设定。好吧,不要太纠结杰夫的动力及他的材质为啥那么孔武有力。真希望是个连续剧,汉克斯、杰夫、狗狗,一直在。
【2.5】喜欢这个象征性地将人类命运交接给机器人的结局,尽管这仍旧是一个过分乐观和执着于人类遗产的伟大意义的想象,但至少影片不再像多数末世灾难题材那样,深陷在人类命运的物种性延续上。除此以外,本片之于我毫无新鲜观感和乐趣,疫情下有的观众确实需要温柔抒情的电影抚慰,但在过往电影中已经可以找到大量更好的电影代替时,它的出现不见得是件好事。
末世下,知道自己时日无多的发明家制造了一个机器人,来保护自己的爱犬。这个故事梗概就挺“无敌”的。人类文明毁于科技,希望又传承于科技,探讨自然与生命,救赎与希望。所以看似一人一狗一机器人的简单公路片下,又触到了很广阔的命题。其实换个角度想,机器人被创造出来,逐渐变得越来越拥有人性温度,这可以让它更胜任自己的角色,可另一方面,它越来越像一个人活在这孤独的末世中,谁来陪伴它呢。很难说人到底是自私,还是博爱,又或者有关于爱,都是自私的。
电影里女人和孩子都死了,因为要抢食物。
近几年看过最好的公路片了,Don McLean的歌选的太妙了,画面和节奏太舒服了,tom hanks的演技内敛又强大,故事也像《机器人总动员》的前传,真好
说点实话吧,挺无聊的,毫无新意,已经猜到了所有的细节和结局,片名应该是杰夫
Finch没撑到有花有草有河和阳光的地方生活,如果早点到可能他的哮喘就不会那么严重。好孤独啊,未来世界好像就是这样近在眼前了。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved