评论:

  • 仆夏容 8小时前 :

    凡人的彩票梦——不过首先要数学足够好

  • 加骏 3小时前 :

    比起2700万美元,这狗粮撒的更让人感动!

  • 开寄松 4小时前 :

    当我中奖后我要做什么的痴心妄想就是看完后的感想........

  • 关秋莲 9小时前 :

    因为老白,我来看了,这次不是毒师,而且数学人,如果是真人真事改编,那么那个年份的美国人邻里关系挺不错的,肯公开的让大家发财,这不是容易做到的事,然后也有亲情的一面,而我们,最终也会老去并退休那天,到那时,我们还可以做什么呢?

  • 帛芝 0小时前 :

    她总是在跑,轻易地撒谎,坦然地向生活索取以响应自身的渴望。可能正是这种让人习以为常甚至不无责备的超限让最后一幕进入电梯的行动变得珍贵非常。幽闭恐惧是她那份乐天心态的忧郁底色,每次出口却都像是又一个轻描淡写的灵巧谎言。最后我们看到这块灰暗阻塞,如何悄无声息地消融。

  • 全新翰 1小时前 :

    Chuck和Heisenberg同框,感动👏🏻

  • 念语山 3小时前 :

    打工人“下岗”退休后无所事事,因为自己数学智商了发现彩票漏洞,找到自己的才能发挥用处,很典型美式故事。

  • 义香巧 8小时前 :

    蛮温暖的一部真人改编的电影,好久不见白大叔了!善良的人们完胜自私傲慢名校生

  • 幸孟夏 7小时前 :

    年度最佳浪漫爱情,总以为看过了太多的爱情故事,人类之间的情感模式和类型其实大概也不过如此了,但当你在这样一个寒冬,欣赏一段明媚又羞涩的爱情,有什么理由不想,像阿娜伊斯一样穿着鲜艳的带花花衣服,一直用奔跑流转巴黎大街小巷,和喜欢的人在沙滩上翻滚,在日落时分伴随音乐一起跳舞呢。

  • 伍春华 3小时前 :

    影片通過一件又一件事情說明了,傑瑞與瑪姬玩彩票的目的或許真的不是為了錢,或者說,金錢在這件事中絕不佔很大比例,他們更多是把這件事當作一次價值實現,一場人生冒險。

  • 宣忆秋 7小时前 :

    温情片,老白藏钱让人熟悉,希望我退休后也能有事做,应该没问题。

  • 刀韶阳 1小时前 :

    明明是个爽文故事,可情节拍的不咸不淡。不过挺温暖的。

  • 姬雪峰 0小时前 :

    我还记得小时候我爸带我去电影院看玩具总动员1,里面什么巴斯光年让我一头雾水。今天算补上了。这感觉真好,迪斯尼这二年可以,没烂片

  • 卫家乐 8小时前 :

    很好看~很感人~mr white还是那个mr white

  • 允以彤 1小时前 :

    這般極具奉獻精神的人,只有電影里才會出現吧?

  • 代玮奇 5小时前 :

    一个关于回家故事的变奏。电影一开始是一份没有内容的空洞的乡愁,巴斯迫切想要回去的家园从头到尾没有任何形式的呈现,他自己或者电影中的任何一个人都没有回忆过曾经的家园,与其说是乡愁推动着巴斯行动,不如说是他因为自己的错误而产生的内疚推动着他行动,最终几乎呈现为一种偏执,于是这一段关于“回家”的尝试,成了他一个人的自嗨,他的同伴们早在他成功之前认同了新的家园,观众始终难以产生共鸣。接着,意外发生,巴斯也在各种曲折中认同了现在的家园——是再老套不过而又缺乏说服力的情节——于是回家的方向发生了倒转,变成了要从回到原来家园甚至回到过去的幻想中回到现在。还行吧,只是影片开头的字幕本身便让电影有了乡愁的底色,结果却是一个与乡愁全然无关甚至是与乡愁相反的故事,会让我觉得奇怪:这真的会是安迪最喜欢的电影吗?

  • 井涵畅 2小时前 :

    这个像推土机一样生活的女孩确实有一种移山填海的能力。其实我本身对这种充满了生命力和侵略感(所谓的无边界?)人是充满了提防的,我是那种被动但又坚决保卫自己空间的那种,但是因果昨天看《世界上最糟糕的人》的一句话:ta想法很悲观,给ta那种开朗的性格添了一种深度。这个女孩胜在于旺盛生命力中没掩饰自己那种迷茫和绝望。与此同时她坚定决心要自我成长,相对于“遇见有趣的人”更想自己变成有趣的人,遇见男人也好女人也好都不能影响她的自我探索和成长。最后的女性爱人跟她说“我们要真诚的爱,但不能让爱挤占所有空间,你还是应当凭着你自己做点什么”可比男性爱人“我们爱你不想生个孩子么?”或者“我很爱你但我爱我的家庭生活”高多了。然后肤浅的我,就觉得太美了,两个女主美,衣服美,房间美,风景美。

  • 家枫 9小时前 :

    阖家欢的老年生活,爱情➕亲情的叙事,这次换偏执的年轻人做反派了哈哈哈。轻松愉快适合放松~

  • 年槐 5小时前 :

    我还记得小时候我爸带我去电影院看玩具总动员1,里面什么巴斯光年让我一头雾水。今天算补上了。这感觉真好,迪斯尼这二年可以,没烂片

  • 东雅歌 7小时前 :

    老白已经一而再再而三地告诉大家,学好数理化,走遍天下都不怕

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