拍得很工整的体育励志题材,符合类型片的所有元素和套路,起于寒微,识于伯乐、身负过往、决于一战的套路齐备,但真正的主角仍然是亚当·桑德勒饰演的球探,在寻找新人的路上,寄托了他的辛酸往事与理想抱负,当然,其实也是桑德勒自己对于篮球运动浓浓的爱,光是看各路NBA名人客串的阵容就知道他的人脉与热忱,大量彩蛋会让篮球迷津津乐道,属于私货提纯,粉丝订制的项目了。
三星半,就和很多运动电影一样,套路之余非常热血,观感很不错。还挺喜欢stan和bo的互动,很可爱。
电影的可看性和节奏蛮不错的,但也没什么新鲜感,中规中矩,故事很套路。但比较让人感慨的是,这种程度的体育类型片,国内也几乎见不到。
老詹搭台,全联盟唱戏,就像是看了一场互动真人秀,我这种已经多年不看NBA的老球迷看到一个个彩蛋都兴奋不已。但是存在很多现实性问题以及人物逻辑不通,比如球探的挑人标准,Bo从业余到专业的过快适应。76人这个家族设定,老爸去世儿子乱搞,女儿先韬光养晦随后出来重整河山,巴斯家族表示你还可以写得再明显一点…
看过NBA或者喜欢过篮球的人应该都会打五分吧,虽然制作只是完整的水平,但绝对真挚。结尾十分动人,职业球赛野球场,无关乎地域级别只是热爱。联系之前练球的经历,确实热泪盈眶了
对喜欢NBA的球迷来说,这么多人串场简直就是一个无双游戏!粉丝认脸盛宴!
影片本身没有太大的亮点,中规中矩的体育励志片,一样的故事拍了又拍,但在NBA的加持下,就足以傲视群雄了。
慕斯这人脉,请的人咖位真的可以,就是这主演 下赛季还有没有球队要都不知道233
作为一部体育励志片 太平平无奇 再加上讲的篮球 在我看来就是刚刚及格线了 从头到尾的故事就像是在套PPT模板 还是最平庸那种 起承转合全是基础款 毫无波澜 所以情绪的矛盾点和推动点都掀不起来共情感 另外但凡对篮球和NBA有一定认知的球迷 很难接受一个30多年的NBA球探看完一个名不经传的白人欧洲小伙子打了一场街球 就觉得他未来会是联盟的top10 要把自己的身家性命孤注一掷 这不算偏见 只是一种经验的认知 如果演员是字母哥 我觉得没毛病 但是胡安 我们都知道现实里他的身体条件和运动天赋 就算电影再怎么包装 静态天赋在那儿摆着 一个没有绝对速度和弹跳 运球一般 防守平庸 也没有传球大局观的球员 让我很难代入 假如我对篮球一窍不通 可能还好 但是作为一个老球迷 看着难受
传统的美式体育片,但是有这么多现役球员的出警确实让电影有了不一样的体验感,人到中年的亚当桑德勒褪真是太适合这种角色了,在NBA之外的世界里,每个人也有属于自己的乔丹故事。唯一的遗憾就是作为制片人的詹姆斯竟然没出镜
有些想当能在家陪孩子的教练的球探,刚刚升职助理就被新老板再次赶去做球探,不过这次他真的遇到了好苗子,只不过好事多磨,新人的心理容易被人影响,然后就是传统热血片的训练成长最后的机会这样~虽然剧情结构传统,不过确实是热血运动题材的王道模式~而且也有不少金句~如“费城有全世界最棒的球迷,其实是最差的…但正因为如此是最棒的!”又如“优秀的球员清楚自己在场上的位置,伟大的球员清楚所有人的位置。”值得一看。话说主角球探是个白人老婆是个混血黑人,可为什么他的女儿比老婆感觉还黑?这样正常么?
辱黑了,在运动片里安插反派真是非常过时的做法。
原来这片是想用中国模板的,Yao Ming?哦,这就是个戏谑的脑洞大片了啦 Where amazing happens,一切皆有可能!
不想当教练的球探不会是好球探,体育片虽然很套路,但真的很燃啊。
很多球星只是单单出镜,就像路边顺路拍下来一样,跟主角故事走向有关系却的只有华子,从nba球迷的角度来看也没多太大意思
难得黑人演一回恶人小瘪三。
电影里有一段印象很深刻:球探还来了CBA,估计考察的是中锋吧,结果那个大中锋屡次不中。
没说的那么好吧。除了训教那部分有些意思,完全是麦凯公式的标准套路。主要我也不是76人或者凯尔特人球迷,就很无感。说什么NBA75周年献礼片?NBA春晚?NBA全明星再垃圾都比这好看100倍,春晚必须是全明星好吧
作为一部体育励志片 太平平无奇 再加上讲的篮球 在我看来就是刚刚及格线了 从头到尾的故事就像是在套PPT模板 还是最平庸那种 起承转合全是基础款 毫无波澜 所以情绪的矛盾点和推动点都掀不起来共情感 另外但凡对篮球和NBA有一定认知的球迷 很难接受一个30多年的NBA球探看完一个名不经传的白人欧洲小伙子打了一场街球 就觉得他未来会是联盟的top10 要把自己的身家性命孤注一掷 这不算偏见 只是一种经验的认知 如果演员是字母哥 我觉得没毛病 但是胡安 我们都知道现实里他的身体条件和运动天赋 就算电影再怎么包装 静态天赋在那儿摆着 一个没有绝对速度和弹跳 运球一般 防守平庸 也没有传球大局观的球员 让我很难代入 假如我对篮球一窍不通 可能还好 但是作为一个老球迷 看着难受
虽然没那么健康,但是又爽又快乐
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved